在2025AICon全球人工智能开发与应用大会（上海站）上，“AI+AB（AI+Application/Business）”作为核心议题之一，引发了业界对未来企业创新路径的深度思考。本次大会汇聚了全球顶尖的AI研究者、技术开发者和商业领袖，共同探讨人工智能应用软件开发如何成为驱动企业变革与增长的核心引擎。
AI应用软件：从技术工具到战略资产
人工智能应用软件开发已不再局限于算法优化或功能实现，而是演变为企业构建核心竞争力的战略资产。现代AI应用软件深度集成机器学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿技术，能够自动化复杂业务流程、提供精准决策支持、创造个性化用户体验。例如，智能供应链管理系统可以实时预测需求与优化库存，AI驱动的客户服务解决方案能实现7×24小时无缝交互与问题解决。开发这类软件的关键在于，不仅要掌握扎实的算法与工程能力，更需深刻理解具体行业场景与业务痛点，实现技术与价值的精准对接。
AB融合：以业务价值为导向的开发范式
“AI+AB”强调人工智能（AI）与具体应用（Application）及业务（Business）的深度融合。这意味着开发重心从“技术能做什么”转向“业务需要什么”。成功的AI应用软件项目始于清晰的业务目标定义——是提升运营效率、降低风险、开拓新市场，还是重塑产品与服务？开发者需要与业务部门紧密协作，采用敏捷迭代的开发模式，将业务知识转化为可落地的数据模型与功能特性。例如，在金融领域，反欺诈软件不仅需要高精度的异常检测算法，还必须嵌入对交易流程、监管政策的深度理解，确保其在真实业务环境中稳定、合规地运行。
创新加速：低代码平台、自动化与生态协同
为加速企业创新，AI应用软件开发正呈现三大趋势：
- 低代码/无代码平台的崛起：这些平台允许业务人员通过可视化界面快速构建AI应用，大幅降低了开发门槛与时间成本，使企业能够快速验证想法并响应市场变化。
- 开发流程的自动化：从数据标注、模型训练到测试部署，自动化工具链（AutoML、MLOps）正在提升开发效率与模型质量，确保AI应用能够持续迭代与可靠运行。
- 开放生态与协同创新：企业正积极融入开源社区、云服务生态及行业联盟，利用预训练模型、API服务与合作伙伴解决方案，整合优势资源，避免重复造轮子，聚焦于自身核心差异化创新。
挑战与未来展望
尽管前景广阔，AI应用软件开发仍面临数据质量与安全、人才短缺、伦理合规及投资回报衡量等挑战。随着边缘计算、强化学习、因果AI等技术的发展，AI应用将更加实时、自主与可信。企业需构建兼具技术深度与业务广度的跨界团队，培育数据驱动的文化，并建立适应快速试错的创新机制。
2025AICon大会揭示，“AI+AB”不仅是技术趋势，更是一种全新的商业思维。通过将人工智能深度融入应用软件与业务流程，企业能够构建起敏捷、智能的创新加速引擎，在智能时代赢得持续竞争优势。
